在企业数字化转型的浪潮中，传统AI被动执行指令的模式已难以满足高效协作的需求。当AI开始像人类一样思考、规划并主动解决问题，一场关于智能体的革新正悄然发生。近日，云知声兽牙AI企业级智能体管理平台正式推出"自主规划智能体"功能，以更主动、灵活、高效的特性重构人机协作范式，为企业智能化升级提供全链路解决方案。

　　技术积淀筑基，商业化版图加速扩张

　　云知声自成立以来，始终以技术创新为驱动，从实际场景需求出发构建技术护城河。早在2017年Transformer及2018年BERT等深度学习模型发布后，云知声便迅速推出首个基于BERT的大语言模型UniCore，展现出对前沿技术的敏锐洞察力。2023年，云知声正式推出山海大模型，当年业务营收即突破千万元;2024年，依托该模型的服务收入达7420万元，签订合作意向超过3亿元。即便在2024年研发费用同比激增的背景下，其解决方案毛利率仍高达38.8%，彰显出技术投入的规模效应与商业化潜力。

　　自主规划智能体：重构人机协作范式

　　云知声推出的兽牙AI企业级智能体管理平台"自主规划智能体"，以"自主规划、动态决策、智能体协作"为核心理念，整合规划引擎、执行引擎和工具生态三大组件，依托山海大模型的深度推理能力，构建起从任务理解到闭环执行的智能链条。其四大核心模块——规划模块、执行模块、工具使用模块、记忆模块——在交通、医疗、政务等多个场景中展现出强大能力。

　　规划模块：在云知声与某国际机场联合开发的智慧客服系统中，面对旅客复杂需求，依托山海大模型的动态推理能力，迅速拆解需求并生成个性化方案，高效满足多样化需求。

　　执行模块：在北京友谊医院门诊病历生成系统的应用中，通过语音识别和自然语言理解技术，将医生口述信息准确转化为结构化病历，同步至医院HIS系统，大幅缩短病历录入时间，提升准确性。

　　工具使用模块：在信阳市智慧工业平台项目中，面对政府部门指令，迅速调用多源工具，通过大数据分析和知识图谱生成产业链优化建议，为政策制定提供可视化报告支持。

　　记忆模块：在某城市地铁智能客服平台中，根据乘客历史数据启动个性化服务，结合实时情况推荐场所，生成定制攻略，提升出行体验。

　　从简单问答到深思熟虑，从提供方案到任务执行，"自主规划智能体"功能的上线带来了全新的智能协作体验。未来，云知声将持续以山海大模型为基座，挖掘智能体的无限潜能，进一步深化智能体在交通、医疗、座舱、政务、金融等领域的应用，向"感知-决策-创造"全链路升级。