2025年4月11日，中国国际医疗器械博览会(CMEF)现场，谊安正式发布基于AI驱动的智能通气技术体系。作为深耕机械通气领域23年的全球化企业，谊安此次整合前沿人工智能技术与临床实践经验，推出四大核心技术，直击当前机械通气领域六大核心痛点，为危重症救治提供了智能化解决方案。

　　六大临床痛点制约机械通气疗效提升

　　在ICU临床场景中，机械通气作为生命支持的核心手段，面临着个体化精准治疗的严峻挑战：

　　1、通气个性化受阻：患者病情千差万别，传统基于预设参数的通用通气策略难以适配个体差异，依赖人工经验调节参数的滞后性，导致精准化治疗难以实现;

　　2、撤机时机难定：临床数据显示，符合撤机指标但最终撤机失败的案例占比达30%，现有评估手段无法精准预判患者呼吸功能恢复状态;

　　3、人机不同步隐患：高达50%的机械通气患者存在不同程度人机不同步，依赖人工识别的传统方式漏诊率高，频繁不同步将使气管切开风险提升2.7倍、死亡率增加1.8倍;

　　4、肺部区域监测不足：肺部不均一性导致的应力集中是引发呼吸机相关性肺损伤的主因，而现有监测手段仅能提供全局评估，无法定位局部损伤风险;

　　5、专业水平参差：ICU医护人员通气知识掌握度差异显著，基层医院与三甲医院在通气参数设置、并发症处理等环节存在实践鸿沟，同质化管理难度大;

　　6、并发症防治棘手：肺保护策略个体化实施困难，膈肌功能损伤发生率超40%，早期自戕性肺损伤(P-SILI)因缺乏有效监测手段常被漏诊。

　　四大智能技术开启精准通气新时代

　　针对上述临床难题，谊安医疗推出全流程智能化解决方案，通过AI技术与硬件设备的深度融合，构建覆盖通气全周期的技术体系：

　　1、全流程智能闭环通气技术

　　基于千万级临床数据训练的AI模型，系统可自动生成符合患者个体特征的初始通气参数，并通过压力、容量、呼吸力学等12项实时监测指标，以每秒200次的频率动态调节参数，实现从"经验驱动"到"数据驱动"的通气模式升级。搭载的智能脱机评估模型，可提前4小时预警撤机失败风险，将撤机成功率提升至85%以上。

　　2、智能人机不同步识别与预警技术

　　依托10万+例呼吸波形数据库训练的AI算法，系统可自动识别窒息、双重触发、反向触发等7类典型人机不同步事件，识别准确率达98.7%。实时预警界面结合可视化波形分析，为医护人员提供精准干预建议，有效降低人工监测负荷与漏诊率。

　　3、多维监测融合的肺部评估及预警技术

　　创新性整合电阻抗断层成像(EIT)、肺顺应性、驱动压等多维度数据，通过深度神经网络构建肺不均一性评估模型，将传统事后评估的EIT技术转化为前瞻性风险预警工具，可提前6小时预测肺损伤发生概率，实现从"损伤治疗"到"损伤预防"的范式转变。

　　4、云边协同的AI辅助决策技术

　　采用"云端算力+边缘计算"协同架构，云端平台可处理PB级临床数据并持续优化AI模型，边缘端设备满足毫秒级实时推理需求。通过医疗云平台，基层医院可共享三甲医院的通气管理经验，推动优质医疗资源下沉，助力实现通气治疗的同质化管理。

　　开启机械通气智能化新征程

　　谊安医疗此次发布的智能通气技术体系，是其继2023年推出首款国产高端有创呼吸机后，在危重症救治领域的又一突破性创新。该技术已在全国30余家三甲医院完成临床验证，数据显示：使用智能通气技术的患者，人机不同步发生率下降62%，呼吸机相关性肺损伤发生率降低45%，平均撤机时间缩短1.8天。 "我们始终聚焦临床真实需求，通过AI技术让机械通气设备从‘功能型’向‘智慧型’进化。"谊安呼麻事业部总经理刘加龙表示，"未来，谊安将持续深化‘AI+医疗设备’的融合创新，推动危重症救治进入精准化、智能化的全新时代，为全球患者提供更有温度的医疗科技。" 随着智能通气技术的落地应用，谊安正以技术创新重塑机械通气临床范式，为提升危重症救治水平、推动医疗资源均衡化发展贡献"全球方案"。